Strona główna  /  Szkolenia AI  / 

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Szkolenie zamknięte

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM, systemach RAG i API dla zespołów IT.

Wyślij zapytanie

Praktyczne doświadczenie w programowaniu (znajomość podstaw Pythona będzie przydatna), podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT.

Stacjonarne / Online

Technologia i rozwój

ChatGPT, Claude, Gemini

Jak efektywnie wykorzystać potencjał generatywnej AI w codziennej pracy zespołów IT? Jakie techniczne aspekty muszą znać programiści i architekci, by tworzyć solidne rozwiązania oparte na LLM? To intensywne, trzydniowe szkolenie to kompleksowe wprowadzenie w świat praktycznych zastosowań generatywnej AI w IT. Poznasz zarówno teoretyczne fundamenty działania modeli językowych, jak i zaawansowane techniki ich implementacji w projektach produkcyjnych. Od zrozumienia architektury transformers, przez zaawansowaną inżynierię promptów, aż po budowę własnych aplikacji wykorzystujących najnowsze modele LLM. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi: architektura i działanie nowoczesnych modeli generatywnych, zaawansowane techniki inżynierii promptów dla profesjonalistów IT, implementacja rozwiązań opartych na API modeli językowych, budowa systemów z pamięcią kontekstową (RAG) i fine-tuning modeli, tworzenie własnych asystentów AI z wykorzystaniem dostępnych narzędzi. Zdobądź kompetencje, które pozwolą Ci świadomie projektować, wdrażać i optymalizować rozwiązania oparte na generatywnej AI w profesjonalnym środowisku IT.

Dla kogo

Kiedy to szkolenie ma sens

  • Programiści i inżynierowie oprogramowania
  • Architekci systemów IT i tech leadzi
  • DevOps i specjaliści ds. infrastruktury chmurowej
  • Liderzy zespołów IT i kierownicy projektów technologicznych
  • Specjaliści ds. innowacji technologicznych i R&D

Poziom po szkoleniu

Zrozumienie architektury transformers, zaawansowana inżynieria promptów, implementacja API LLM, budowa systemów RAG, fine-tuning modeli, bezpieczne wdrażanie produkcyjne.

Wymagania wstępne

  • Praktyczne doświadczenie w programowaniu (znajomość podstaw Pythona będzie przydatna)
  • Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT
  • Własny laptop z dostępem do internetu
Efekty

Z czym uczestnik wychodzi z sali

  • Zrozumiesz techniczne fundamenty działania modeli generatywnych, w tym architekturę transformers i mechanizmy działania LLM
  • Opanujesz zaawansowane techniki inżynierii promptów umożliwiające uzyskanie precyzyjnych rezultatów w pracy z LLM
  • Zaimplementujesz rozwiązania wykorzystujące API modeli językowych z kontrolą parametrów generacji i obsługą strukturyzowanych wyjść
  • Zbudujesz system z pamięcią kontekstową (RAG) wykorzystujący bazy wektorowe do przechowywania specjalistycznej wiedzy
  • Zaprojektujesz i stworzysz własnego asystenta AI dla zespołu programistycznego
  • Opracujesz strategię bezpiecznego wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej AI w środowisku produkcyjnym
Program

Jak wygląda dzień szkoleniowy

Około 70% czasu to praca uczestników na własnych zadaniach. Program jest dopasowywany do procesów zespołu po rozmowie przed szkoleniem.

Dzień I: Fundamenty generatywnej AI i modeli językowych

  • Wprowadzenie do generatywnej AI w kontekście IT (1.5h)
  • Architektura i działanie modeli generatywnych (2.5h)
  • Praktyczne aspekty pracy z modelami językowymi (2h)
  • Wprowadzenie do inżynierii promptów (2h)

Dzień II: Projektowanie rozwiązań opartych na LLM

  • Zaawansowane techniki inżynierii promptów (2.5h)
  • Modele multimodalne i ich zastosowania w IT (1.5h)
  • Projektowanie aplikacji opartych na LLM (2h)
  • Implementacja rozwiązań z wykorzystaniem API (2h)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) (1.5h)
  • Fine-tuning modeli AI (1h)
  • Agenci AI i zastosowania autonomiczne (2.5h)
  • Bezpieczeństwo i wdrażanie produkcyjne (1,5h)
  • Podsumowanie i przyszłość generatywnej AI w IT (1h)
Prowadzący

Kto poprowadzi to szkolenie

Prowadzącego dopasujemy do Twoich potrzeb — do branży, poziomu grupy i tematu zajęć. Poznasz go po ustaleniu terminu.

Organizacja

Co obejmuje szkolenie

  • Rozmowa przed szkoleniem: poznajemy procesy zespołu i dopasowujemy przykłady
  • Zajęcia z przerwami w wymiarze wskazanym w opisie szkolenia
  • Materiały dla każdego uczestnika i biblioteka poleceń do pobrania
  • Imienne certyfikaty ukończenia
  • Ankieta poszkoleniowa i raport z wynikami dla zamawiającego
  • Konsultacja poszkoleniowa dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie
Finansowanie

Można to sfinansować ze środków publicznych

Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, więc to szkolenie kwalifikuje się do dofinansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz ze środków regionalnych operatorów BUR. Wysokość dofinansowania zależy od programu, wielkości firmy i regionu.

Progression prowadzi klienta przez dokumentację wniosku. Nie pobiera za to dodatkowej opłaty.

Najczęstsze pytania

O tym szkoleniu

Ile trwa to szkolenie?+

Czas trwania podajemy w opisie każdego szkolenia. Progression prowadzi większość programów także w wersji dwudniowej, gdy zespół chce pogłębić pracę na własnych procesach.

Czy uczestnicy muszą mieć wcześniejsze doświadczenie z AI?+

Wymagany poziom wejściowy podajemy w opisie szkolenia. Programy podstawowe są przeznaczone dla osób bez doświadczenia — uczestnicy zaczynają od pierwszego zadania na własnym dokumencie w ciągu pierwszej godziny zajęć.

Na jakich narzędziach pracujemy?+

Progression prowadzi zajęcia na narzędziach, z których organizacja już korzysta — najczęściej ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude lub Gemini. Jeśli organizacja nie ma jeszcze wykupionych licencji, trener pokazuje różnice między narzędziami i wskazuje, które odpowiadają procesom zespołu.

Czy szkolenie da się sfinansować z dofinansowania?+

Tak. Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, a szkolenia kwalifikują się do finansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz środków regionalnych operatorów BUR. Warunki opisujemy na stronie Dofinansowania.

Ile kosztuje to szkolenie?+

Progression nie publikuje cennika szkoleń zamkniętych, ponieważ wycena zależy od liczby uczestników, formy zajęć i zakresu dopasowania programu. Wycenę przygotowujemy w ciągu 24 godzin od zgłoszenia. Cena jest podawana w złotych netto za dzień szkoleniowy dla całej grupy. Progression nie pobiera prowizji ani opłat abonamentowych.

Co się dzieje po szkoleniu?+

Zamawiający otrzymuje raport z ankiet poszkoleniowych i konsultację dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie. Jeśli organizacja chce prowadzić zmianę dalej, kolejnym krokiem jest program rozwojowy ASAP™.

Nie jesteście pewni, czy to właściwy poziom?

Umówcie bezpłatną konsultację. Jeśli okaże się, że zespół potrzebuje czegoś innego, powiemy to wprost i wskażemy właściwy program — także wtedy, gdy nie będzie to nasz program.

Skontaktuj się z nami

Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Twoje zgłoszenie zostało odebrane. Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.