Progression prowadzi sześć badań diagnostycznych — od oceny dojrzałości organizacji, przez mapę zadań o największym potencjale, po klasyfikację systemów AI pod kątem obowiązków regulacyjnych. Każde odpowiada na inne pytanie i każde kończy się decyzją, a nie zestawem wykresów.
Audyt AI to badanie diagnostyczne, które odpowiada na pytanie, gdzie sztuczna inteligencja realnie zmieni pracę organizacji i od czego zacząć. Progression sp. z o.o. prowadzi sześć niezależnych badań, które działają osobno lub w pakiecie: ocenę dojrzałości organizacji w sześciu wymiarach z porównaniem do branży, mapę zadań o największym potencjale z priorytetami i danymi do policzenia zwrotu, matrycę kompetencji przypisaną do ról, pomiar efektu szkoleń przed i po, anonimową diagnozę narzędzi używanych już dziś poza wiedzą firmy oraz inwentaryzację systemów AI z klasyfikacją według poziomu ryzyka wynikającego z AI Act. W wariancie pełnym zestawiana jest perspektywa kadry zarządzającej z perspektywą całej załogi — miejsca, w których obraz z góry rozjeżdża się z obrazem z dołu, najprecyzyjniej wskazują, co wymaga zmiany. Wyniki audytu stanowią także uzasadnienie potrzeby szkoleniowej we wniosku o dofinansowanie z KFS lub BUR.
Ostatnia aktualizacja strony: sierpień 2026.
Szkolenie bez diagnozy przypomina przepisywanie leku bez badania. Może zadziałać — ale równie dobrze może minąć się z celem i utwierdzić organizację w przekonaniu, że „próbowaliśmy AI i to nie działa”. Trzy rzeczy, które diagnoza wychwytuje, a szkolenie samo z siebie nie.
Pracownicy korzystający z ChatGPT intuicyjnie zwykle uważają, że „znają AI”. Brakuje im jednak rozumienia mechanizmów, które decydują o tym, czy narzędzie daje wynik użyteczny, czy tylko wiarygodnie brzmiący.
Źle zaprojektowane procesy, brak zasad bezpieczeństwa, kultura oporu. Nawet najlepiej przeszkolony pracownik nie wdroży AI, jeśli organizacja nie stworzy mu do tego warunków.
Kompetencja zdobyta na szkoleniu rozprasza się po powrocie do rutyny, jeśli nikt nie zbudował wokół niej struktury — standardów, właścicieli i miejsca, w którym się odkłada.
Każde badanie działa samodzielnie i każde ma inny punkt wejścia. Progression dobiera zestaw do tego, co organizacja chce ustalić — czasem wystarczy jedno, czasem sensowna jest cała sekwencja.
Pięćdziesiąt cztery pytania w sześciu wymiarach: kompetencje, infrastruktura, procesy, kultura, governance i strategia. Wynik plasuje organizację w konkretnej fazie metodyki ASAP™ i podnosi flagi krytyczne — obszary, w których brak działania blokuje wszystkie pozostałe.
Co dostajecieWarsztat strategiczny z kadrą zarządzającą. Uczestnicy inwentaryzują zadania wykonywane w organizacji i wspólnie je oceniają, a mapa dwuwymiarowa powstaje na żywo — wielkość każdego punktu odpowiada czasochłonności zadania.
Co dostajecieW pełni anonimowa ankieta, otwarta przez siedem do dziesięciu dni, firmowana przez zarząd lub HR. Komunikat wobec zespołu jest jednoznaczny: chcemy zrozumieć, a nie ścigać. Bez tego warunku odpowiedzi nie byłyby prawdziwe.
Co dostajecieWspólnie z HR mapujemy role w organizacji na docelowe poziomy kompetencji, a diagnostyka online ustala stan faktyczny. Różnica między jednym a drugim definiuje program szkoleń. Po programie pomiar powtarzamy.
Co dostajecieKrótki kwestionariusz wypełniany na kilka dni przed zajęciami i powtórzony automatycznie po trzech tygodniach od szkolenia. Trener widzi profil grupy, zanim wejdzie na salę: wysoki poziom obaw oznacza więcej pracy nad postawami, grupa zaawansowana — mniej podstaw.
Co dostajecieWarsztat inwentaryzacyjny z działem IT i przedstawicielami biznesu, po którym każdy zidentyfikowany system przechodzi przez drzewo decyzyjne klasyfikujące poziom ryzyka. Wiele organizacji dopiero tutaj dowiaduje się, ile systemów AI faktycznie używa.
Co dostajecieNajczęściej wybierany zakres przed dużym programem szkoleniowym. Łączy perspektywę kadry zarządzającej, perspektywę całej załogi i badanie potrzeb każdej grupy przed zajęciami. Trzy niezależne źródła danych zestawione ze sobą — a miejsca, w których obraz z góry rozjeżdża się z obrazem z dołu, zwykle najprecyzyjniej wskazują, co wymaga zmiany.
Ankieta dla kadry kierowniczej uzupełniona wywiadami pogłębionymi z decydentami. Bada nie stan licencji, tylko ukryte mechanizmy operacyjne: jak naprawdę przepływa informacja, gdzie gubi się wiedza i które procesy pochłaniają nieproporcjonalnie dużo czasu. Osiem obszarów — od kontekstu decyzyjnego, przez procesy i dane, po kulturę, opór i bezpieczeństwo.
Ankieta dla całej załogi objętej programem, złożona z części punktowanej i diagnostycznej. Pierwsza ustala poziom: nawyk praktyczny, dojrzałość użycia i wiedzę koncepcyjną o mechanizmach działania modeli. Druga opisuje środowisko pracy oczami pracownika — co pochłania czas, jakie są postawy i obawy, co realnie utrudnia korzystanie z AI. Ta druga część nie wpływa na ocenę i uczestnicy o tym wiedzą.
Krótka ankieta wysyłana po przypisaniu uczestników do grup, na kilka dni przed zajęciami: samoocena, używane narzędzia, konkretne zadania zawodowe do usprawnienia i zainteresowania tematyczne. Program szkolenia jest mapą — sposób nawigacji ustala się dla każdej grupy osobno.
Dokument ponad dwudziestostronicowy, będący podstawą decyzji o kierunku, tempie i priorytecie transformacji. Nie jest to raport z ankiety, lecz ekspercka interpretacja danych.
Dokument operacyjny, który zamienia dane z ankiety w gotowy plan szkoleniowy. Zastępuje zgadywanie precyzyjną segmentacją.
To rozróżnienie ma konsekwencje praktyczne. Pracownik korzystający z AI codziennie, ale bez rozumienia mechanizmów, trafia do grupy niższej niż wynikałoby z samej częstotliwości użycia — bo to właśnie ta osoba najczęściej przeszacowuje własne kompetencje i najwięcej zyskuje na uporządkowaniu wiedzy.
AI zintegrowana z codziennym obiegiem pracy, własne szablony i prompty, rozumienie mechanizmów działania modeli. Warsztaty: automatyzacja, przepływy pracy, projektowanie asystentów.
Regularne korzystanie, z kilkoma stałymi zastosowaniami, ale z lukami w wiedzy koncepcyjnej. To grupa, która najczęściej przeszacowuje swój poziom. Szkolenie porządkujące.
Niski lub żaden kontakt z AI, brak nawyku pracy iteracyjnej. Szkolenie wprowadzające: fundamenty, przełamywanie barier, pierwsze zastosowania w realnych zadaniach.
Od pierwszej rozmowy do gotowego planu szkoleniowego. Dotyczy wariantu pełnego; pojedyncze badania z pakietu realizujemy szybciej.
Ustalenie zakresu i harmonogramu oraz dostosowanie narzędzi badawczych do specyfiki organizacji.
Ankieta dla kadry kierowniczej i wywiady pogłębione z kluczowymi decydentami.
Ankieta dla wszystkich pracowników objętych programem, z monitorowaniem współczynnika wypełnień.
Zestawienie danych ze wszystkich źródeł, raport ekspercki, tabela klasyfikacyjna i rekomendacje.
Spotkanie z klientem, omówienie wniosków i zatwierdzenie planu szkoleniowego.
Ankiety przedszkoleniowe do uczestników każdej grupy i briefingi dla trenerów.
Program warsztatów dopasowany do poziomu zaawansowania i profilu zawodowego uczestników.
Nie. Każde badanie z pakietu Progression działa samodzielnie i ma inny punkt wejścia. Organizacja, która chce przede wszystkim wiedzieć, gdzie stoi, zaczyna od oceny dojrzałości. Organizacja, w której AI pojawiła się oddolnie, zwykle zaczyna od diagnozy niekontrolowanego użycia. Progression proponuje zestaw po rozmowie o tym, co chcecie ustalić.
Pojedyncze badania z pakietu Progression realizuje w kilka dni do dwóch tygodni, zależnie od liczby uczestników i formy — warsztatowej lub online. Pełny audyt gotowości cyfrowej, obejmujący kadrę zarządzającą, całą załogę i badanie potrzeb przed szkoleniami, trwa od trzech do czterech tygodni od spotkania kick-off.
Progression wycenia audyt indywidualnie, ponieważ koszt zależy od zakresu badań, liczby pracowników i liczby wywiadów pogłębionych. Wycenę Progression przedstawia po bezpłatnej konsultacji, w złotych netto. Poziom dofinansowania zależy od programu i regionu — aktualne progi opisujemy na stronie Dofinansowania.
Nie. Audyt Progression jest samodzielną usługą, zakończoną raportem i mapą drogową, z których organizacja może skorzystać we własnym zakresie lub z innym dostawcą. W praktyce audyt AI najczęściej poprzedza program szkoleniowy, ponieważ jego wyniki wprost wyznaczają skład grup i zakres programów.
Diagnoza niekontrolowanego użycia AI jest w pełni anonimowa — bez tego warunku odpowiedzi nie byłyby prawdziwe. Ankieta kompetencyjna wymaga natomiast danych uczestnika, ponieważ jej wynikiem jest przypisanie do grupy szkoleniowej o odpowiednim poziomie; jest poufna, a część diagnostyczna nie wpływa na ocenę.
Progression monitoruje współczynnik wypełnień na bieżąco i wspiera klienta w komunikacji wewnętrznej. Kluczowe jest, żeby badanie zostało zapowiedziane przez zarząd lub HR jako element programu rozwojowego, a nie jako kontrola.
Tak. Raporty i tabela klasyfikacyjna są własnością organizacji. Progression wykorzystuje dane wyłącznie do zaprojektowania programu dla tego klienta. Dane porównawcze w benchmarkach są zagregowane i pozbawione informacji identyfikujących.
Nie. Progression dostarcza inwentaryzację systemów AI używanych w organizacji, ich klasyfikację według poziomu ryzyka oraz rejestr utrzymywany na bieżąco. W sprawach wymagających wykładni prawnej Progression wskazuje granicę i rekomenduje konsultację z prawnikiem.
